Hands-On AI - בינה מלאכותית בארגונים

אני עוקב בהערכה עצומה אחר יניב גולן שנים על גבי שנים. 

הוא מגיע מעולמות הפיתוח, ייסד מספר חברות ובעשור וחצי האחרונים הוא מוביל את קרן ההשקעות Lool Ventures. 

הוא כבר ראה וחווה מספר מהפכות טכנולוגיות, כמה בועות והרבה מאוד הייפים. 

דיברנו בפרק על השקעות בעידן ה-AI, היכן כן שווה להקים סטארטאפים, איך תראה יזמות, ובתכל׳ס - שמעתי ממנו דברים שרלוונטיים לכל אדם שהולך לחיות על כדור הארץ בשנים הקרובות, ולא רק למפתחים, סטארטאפיסטים או משקיעים.
הנה סיכום בחמש נקודות קצרות (וזה לא אומר שלא תאזינו, כן?):

1. שינוי במודל המימון: בגלל הירידה הדרמטית בעלויות הפיתוח, פחות סטארטאפים יזדקקו למימון VC בשלבים מוקדמים ויוכלו להתקדם עצמאית. זה ישפיע דרמטית על סטארטאפים, ועל ה-VCs.
2. צוותים קטנים ופרודוקטיביים: חברות העתיד יתבססו על Super ICs שינהלו ציים של סוכני AI וישיגו פרודוקטיביות גבוהה פי 100.
3. אסטרטגיות השקעה (וזה סופר מעניין): דיברנו על החלוקה של עולם ה-AI לפתרונות תשתית (Native), AI ורטיקלי לנישות, שדרוג מוצרים קיימים וחברות Deep-Tech חסינות AI.
4. הערך עובר למידע: כשהתוכנה הופכת למוצר זול (Commodity), הערך הכלכלי המרכזי עובר למידע הארגוני הייחודי (System of Record).
5. משבר משמעות אנושי: המהפכה עלולה להוביל לאובדן זהות מקצועית, מה שיחייב אותנו להגדיר מחדש מהם "חיים מלאים" מעבר לעבודה.
למרות האתגרים, אמר יניב, אנחנו בעידן עם הזדמנויות נדירות ליזמים להשתמש בדמיון ובכלים חדשים כדי לפתור בעיות מורכבות במהירות שיא. 

זה סיפור לא ייאמן - שהוא מיקרוקוסמוס של מה שקורה כרגע בעולמות ה-AI.

נגישות דיגיטלית? מה קשור נגישות ל-AI?

מעולה ששאלתם!

לדעתי האישית, מהפכת ה-Voice הולכת להיות סופר משמעותית, והאנושות עדיין לא קולטת את זה.

רובנו יודעים שלא כדאי ואפילו אסור להעלות פרטים אישיים, רגישים וסודיים לכלים של בינה מלאכותית. אבל כולנו גם משתמשים בכלים של AI כל יום, כל היום, וכמות המידע שאנחנו מזינים לתוך המודלים היא משוגעת ממש.

אז מה הסכנות לארגון? מה יכול לקרות? ומה עושים בעצם?

האם ה-AI יהרוג את מקצועות הקריאייטיב?

הכי טוב שנשאל את לייטריקס, גאווה ישראלית שמפתחת פתרונות AI לעיצוב שנים רבות לפני שמישהו ידע לומר "צ'אטג'פט".

עומר רבינוביץ' הוא ה-VP Creative Innovation בחברת Lightricks. הוא בוגר בצלאל, מגיע מעולמות הקריאייטיב והפרסום הדיגיטלי ובסך הכל עובד עם ובלייטריקס כבר תשע שנים.

----------מה תשמעו בפרק?

1. היעלמות התפקידים הטכניים: תפקידים טכניים בקריאייטיב (כמו מסקינג, התאמות גודל) יעלמו בהדרגה.

2. התעצמות הקריאייטיב: כל איש קריאייטיב מקבל הרבה יותר כוח והופך ל"מנהל קריאייטיב", שלא מוגבל בידע טכני.

3. חובת אימוץ AI: אנשי קריאייטיב ודיזיינרים שלא ישתמשו בכלי AI יתקשו למצוא עבודה; עובד המשתמש ב-AI הופך ליעיל פי 50 מאדם שאינו משתמש בו.

4. ייצור תוכן מואץ: חברות מצופות לייצר פי 20 יותר תוכן עם אותו כוח אדם, תוך חיסכון דרמטי בעלויות הפקה (שוטים שעלו 60,000 דולר ניתנים לייצור ב-30 דולר).

5. בינה מלאכותית מגבירה יצירתיות: AI לא מחסל יצירתיות אנושית, אלא משמש כ"אמפליפייר" (מגבר) ששובר חסמים טכניים וכלכליים, ומאפשר לאנשים יצירתיים "לחלום אחרת".

מי המארח? טוב ששאלתם.ן!

מהפכת ה-AI לא עוצרת לקחת נשימה, אבל ההטמעה בארגונים עדיין איטית מאוד. 
אירחתי את יזיד ארשיד ממקינזי, כוכב עולה בסניף הישראלי (שנבחר גם ל-30 מתחת ל-30 של פורבס בישראל), שחושף את האתגרים והפתרונות למנהלים שרוצים להוביל טרנספורמציית AI יעילה (אליבא ד-מקינזי).

מה תמצאו בפרק: 

• תגשרו על פער ה-AI הארגוני: קיים פער משמעותי בשימוש ב-AI בין מחלקות, תפקידים ודורות. ההנהלה צריכה לגשר עליו באמצעות מדיניות ארגונית ממוקדת, הדרכות ותהליכי Onboarding.

• שימוש אורגני ואסטרטגי ב-AI: עובדים כבר משתמשים ב-AI (Bottom-Up); ההנהלה צריכה לתעל את זה לטובת הארגון על ידי הבנת הסיכונים, קווי גבול (Guardrails) והכשרות מתאימות, לצד יוזמות אסטרטגיות (Top-Down).

• גבשו מדיניות ויוזמות AI קונקרטיות: נדרשת מדיניות AI רוחבית, רצוי עם Chief AI Officer, שתפורק ליוזמות ספציפיות הממפות אזורי פרודוקטיביות ודחיפות עסקית לשיפור מוצרים, אוטומציה פנימית וחדשנות.

• טפלו בחשש עובדים ו"סולם שבור": אוטומציה פוגעת בתפקידים רוטיניים וזוטרים, ועלולה להפחית גיוס ג'וניורים וליצור חוסר במנהלי דרג ביניים בעתיד. מנהלים צריכים לטפל בחששות האלה באופן אקטיבי.

• תשקיעו ב-Reskilling ו-Upskilling: כדי לגשר על פערי מיומנויות ולשמר טאלנטים, מומלץ לארגונים להשקיע בהכשרה מחדש (Reskilling) ובהעמקת כישורים (Upskilling) לעובדים, שיאפשרו להם לנהל כלי AI או לעבור לתפקידים אחרים בארגון.
  מי המארח? טוב ששאלתם.ן!

זה פרק שעשוי להבהיל אתכם מאוד. באמת.

אבל אם אתם בעולם השיווק - בעיני הוא מאסט.

אמיר שניידר הפך לצוות שיווק של בן אנוש אחד, שמפעיל סוללה של סוכני AI.

לא רק בשורות רעות ייצאו מהפרק, אלא אפילו להיפך - גם קריאות אופטימיות יוצאות מהפרק הזה, ועצות פרקטיות.

מה עוד אפשר לבקש מפרק פודקאסט?

מראיין? טוב ששאלתם.ן!

אתם משקיעים בשוק ההון? עובדים בגוף פיננסי? הפרק הזה בשבילכם!

אמנון מורג הוא ה-VP Product של AI21 Labs.

למי שאיכשהו לא מכיר - חברת AI21 הוקמה עלידי אמנון שעשוע, יואב שוהם ואורי גושן, והיא גאווה ישראלית אמיתית.

חברת AI21 עומדת מאחורי מוצרים כמו Wordtune (שמסתבר שהיה המוצר הצרכני הראשון בעולם שהיה מבוסס Gen AI) ובשנים האחרונות מתמקדת במוצרים לאנטרפרייז.

1) הוא משתף בשיחה על האתגרים מול ארגונים, במיוחד כשצריך להתמודד בתחרות מול חברות ה-AI הגדולות ביותר בעולם.

2) הוא מספר על ההתמודדות הייחודית של AI21 עם נושא ההזיות (סילופי המידע של מודלי השפה הם האתגר הכי גדול כרגע מול ארגונים).

3) אמנון נמצא ב-AI21 מאז ההתחלה כמעט, 2017. הוא חי את הגילוי, הגדילה וההתפוצצות של ה-Gen AI ובשיחה הוא מדבר על העתיד הקרוב והרחוק, ועל מה שיקרה למקצועות שונים.

מארח:

המפגש עם דוד גדליה, ה-CTO של חברת Lusha היה מרגש במיוחד.

דוד הוא יזם (מכר מספר חברות) ובעל ניסיון מקיף ועמוק בחברות ענקיות ובסטארטאפים.

כמה נקודות מתוך השיחה שלנו:

תפקיד המכירות משתנה: מחיפוש לידים ליצירת קשרים.

עסקים הופכים מחברות SaaS לחברות מונעות דאטה. איכות וארגון הנתונים הופכים לערך מרכזי.

הבינה המלאכותית דורשת מעורבות אנושית: כדי שהפתרונות יישארו דינמיים, יצירתיים ויפתרו בעיות מהעתיד ולא בעיות של העבר.

האתגר העיקרי עובר מפתרון בעיות טכניות לחיבור אנושי וניהול זמן יעיל בעידן של מידע ושירותים נגישים.

עתיד תפקידי הטכנולוגיה, במיוחד מפתחים ומדעני נתונים, יהיה במעבר לארכיטקטורת נתונים והבנת המשמעות של הנתונים, תוך התמקדות באיכות ומבנה הנתונים ולא רק בכמות של הנתונים או בפיתוח קוד.

מארח:

אייל מרקוס

יוצר תוכן (כמו זה למשל), מרצה, מדריך ומלווה ארגונים בהטמעת Gen AI.

קליל כזה, נכון?

אם אתם רוצים להתכונן להווה ולעתיד הקרוב של עולם העבודה - זה פרק חובה.

אם אתם מנהלים אנשים, צוותים או חברות - זה פרק חובה.

למה?

הנה חלק מהתובנות שאספתי בשיחה עם ינאי זגורי, מרצה ומוביל תחום ב-HIT ו-Chief Innovation Officer

בחברת ExperTeam:

AI הוא לא רק עוד כלי, אלא מייצג שינוי יסודי באופן שבו אנו עובדים. במקום לראות את AI ככלי לאוטומציה של משימות ספציפיות, עלינו להתייחס אליו כמו שותף שיכול לסייע לנו במגוון רחב של פעילויות.
•
הפרדיגמה הנוכחית סביב AI מתבססת על משחק סכום אפס. אנשים חוששים ש-AI יחליף אותם, במקום לאמץ את הפוטנציאל שלו לשפר את היכולות שלהם וליצור הזדמנויות חדשות.
•
ארגונים נמצאים תחת לחץ לאמץ AI, אך לעיתים קרובות חסרה להם אסטרטגיה ברורה ליישום. זה מוביל לסביבה "ג'ונגלית" שבה יחידים וצוותים שונים מנסים כלים שונים של AI ללא תוכנית כוללת.
•
המפתח ליישום מוצלח של AI טמון בהבנה ובשינוי של תהליכי העבודה. במקום להתמקד בכלים ספציפיים, על ארגונים למפות את התהליכים הקיימים ולזהות אזורים שבהם ניתן לשלב AI בצורה יעילה.
•
אמון הוא חיוני לאימוץ אפקטיבי של AI. ארגונים צריכים לטפח תרבות של אמון שבה עובדים מרגישים בנוח להתנסות ב-AI ללא חשש מהשלכות שליליות.
•
מנהיגים צריכים להוביל בדוגמה אישית בכל הנוגע לאימוץ AI. על ידי אימוץ גישה של "AI תחילה", מנהיגים מראים את החשיבות של AI ומעודדים את האימוץ שלו ברחבי הארגון.

מארח:

אייל מרקוס

יוצר תוכן (כמו זה למשל), מרצה, מדריך ומלווה ארגונים בהטמעת Gen AI.

קליל כזה, נכון?

ניב נצר אחראי בבנק One Zero על ״אלה״, בוטית מבוססת Gen AI שמטרתה לעזור לכל לקוח ולקוחה - לפי המצב הפיננסי שלהם, ולפי מה שמתאים להם.

מעבר לזה, הוא ממובילי הטמעת ה-Gen AI בעבודת הבנק - כי בבנק גורסים, ובצדק, שאם יש בוטית שמציעה שירות ללקוחות, הבנק צריך להשתמש קודם כל הוא עצמו בכלים דוגמת ״אלה״.

הוא מספר בפרק על האתגרים שבדרך (תחשבו כמה עבודה צריך לעשות כדי ש״אלה״ לא תפלוט הזיות, שעשויות להיות מסוכנות במיוחד בנושאים פיננסיים), הוא מספר על התכניות להמשך ועל מסלול ההטמעה בבנק.

מארח:

אייל מרקוס

יוצר תוכן (כמו זה למשל), מרצה, מדריך ומלווה ארגונים בהטמעת Gen AI.

קליל כזה, נכון?

פרק פרקטי עם תכנית פרקטית - להטמעת בינה מלאכותית בעבודה יומיומית בארגונים.

אופיר רוזנפלד הוא:

Gen AI Product Manager

בחברת Applied Materials

ובין היתר אחראי על ההטמעה של כלים ושילובם בתהליכי העבודה.

בפרק הוא נותן ממש עצות פרקטיות דוגמת:

- לא להתאהב ברעיון: גם אם יש MVP ממש טוב לפעמים צריך לשנות ולדייק אותו כדי להתאים לבשלות הארגונית.

- למרות שיש הצפה של כלים, צריך לבחור בפינצטה ולהבין באיזה יכולות הכלי תורם לארגון או לחטיבה שתשתמש בו.

- לא למהר להציף את הכלי לכל העובדים כי בסוף כשכולם מוצפים אז משיגים את ההפך.

מארח:

אייל מרקוס

יוצר תוכן (כמו זה למשל), מרצה, מדריך ומלווה ארגונים בהטמעת Gen AI.

קליל כזה, נכון?

קשה יותר בעמותות.

מתגמל מאוד, וקשה (אני מכליל).

הטמעה של כלים ותהליכיםש ל Gen AI הופכת למורכבת יותר כשכח האדם פחות טכנולוגי, ועם מגבלות תקציביות אדירות.

מיטל אדלר, מנהלת מרכז ההדרכה של שיקום אחר - עמותה המסייעת למתמודדי נפש באמצעות הכנה, הקניית ידע, שותפות, חדשנות ולמידה.

בפרק גם למדתי הרבה על מתמודדי נפש (כולנו בסופו של דבר על הספקטרום הזה) וגם על איך מפצחים אתגר משמעותי וחשוב כלכך כמו הטמעה של AI בעמותה.

חובה למנהלים בעמותות. באמת.

מארח:

אייל מרקוס

יוצר תוכן (כמו זה למשל), מרצה, מדריך ומלווה ארגונים בהטמעת Gen AI.

קליל כזה, נכון?

אמזון משחקת אף היא על מגרש ה-Gen AI ומציעה לארגונים הרבה מאוד אפשרויות.

יעל קאהן, Emea Partner Development Specialist

ב-AWS, מספרת על האפשרויות השונות, על איך ארגונים צריכים להיערך, ומוסיפה זווית חדשה ומרתקת - איך הרגש קשור לעבודה בעידן ה-Gen AI.

מארח:

אייל מרקוס

יוצר תוכן (כמו זה למשל), מרצה, מדריך ומלווה ארגונים בהטמעת Gen AI.

קליל כזה, נכון?

חושבים איך להטמיע כלי AI בארגון כולו?

זה פרק חובה, בעיני (המשוחדות), לכל מנהל (מנכ״ל, CISO, IT, HR ועוד) שחושב לעשות הסכם Gen AI לארגון כולו.

מדוע?

כי אי אפשר לדבר על הטמעה של בינה מלאכותית בארגונים, בלי לדבר על מיקרוסופט.

מיקרוסופט ככל הנראה תכבוש נתח נכבד מאוד משוק ה-Gen AI הארגוני.

מדוע2?

כי הם כבר בפנים.

סוויטת ה-Office שולטת בשוק הארגוני, ולפחות בחברות הגדולות יותר בישראל ובעולם - יהיה קל יותר לעשות הסכם עם מיקרוסופט ולהכניס את הקופיילוט לכל אחד מכלי העבודה, מאשר לעשות הסכם חיצוני עם Anthropic (קלוד) או OpenAI.

בשיחה עם אורי הוסיט, שאחראי על מכירת הקופיילוט לארגונים הכי גדולים בישראל, הוא מדבר על האתגרים, ההצלחות, הכשלונות ובכלל מספק ראייה ייחודית של מה שקורה בשוק כרגע.

דרור רוזנברג מלליס ניצב מול האתגר הגדול ביותר בתולדות מקצוע הלמידה בארגונים - הטמעת Gen AI.

דרור מוביל את צוותי פרקטיקות הלמידה באמדוקס (כ-20 אנשים כרגע), ומספר על ההאקתון חוצה החברה, על הסדנאות, על פעילויות ההטמעה בחטיבות ובצוותים השונים, בארגון של קרוב ל-30,000 בני אנוש.

הוא מגולל על הדרך של השנתיים האחרונות ועל התכניות ל-2025 (טיזר, אפילו חשיבה על בוטים שילוו אישית מנהלים בארגון).

ויותר מזה - דרור מדבר על ההווה והעתיד של מקצוע הלמידה והפיתוח בארגונים, אילו שינויים צפויים ואיך מנהלי למידה ופיתוח צריכים להיערך.

מארח: אייל מרקוס

מרצה ומעביר סדנאות וליווים לארגונים - בנושא הטמעת Gen AI.

אלעד דניאל הוא AI Learning Manager.

ככל הנראה, הראשון בישראל.

הוא אחראי על לימוד הארגון כולו, שעוסק במכשור דנטלי (ארגון בינלאומי) - להטמיע כלים ותהליכים של Generative AI.

בשיחה סופר מעניינת, אלעד מסביר על ההצלחות, האתגרים ועל כלים שיפתיעו אתכם ואתכן.

אני משוחד - אבל זה פרק חובה בעיני.

מראיין: אייל מרקוס

חוקר, מרצה ויועץ להטמעת Gen AI בארגונים.

יש בקהל תושבי תל-אביב יפו? חובבי Gen AI?

לא תאמינו איך העירייה ניגשת לאחד השינויים הגדולים בהיסטוריה של המין האנושי.

בשיחה מרתקת, ד״ר אורית מאנדל, מנהלת המחלקה לניהול השינוי ופיתוח ארגוני, מסבירה כיצד ניגשים בכלל לשינוי גדול כל-כך, בארגון עצום ומגוון.

מה שמדהים במהפיכה של ה-Gen AI זה להבין כיצד ארגונים מסורתיים יותר ניגשים להטמעה של Gen AI בתהליכי העבודה. זה מאוד מורכב, ולכן השיחה עם ד״ר מאנדל היתה מרתקת במיוחד.

ד״ר מאנדל מתמקדת באלמנט המוביל בשינוי הזה - האלמנט האנושי.

מראיין: אייל מרקוס

יוצר, חוקר ומרצה להטמעת Gen AI בארגונים.

עולם הפרסום צועד בחזית ההטמעה של כלי Gen AI, והוא גם בסכנה גדולה.

אורי בז׳רנו הפך לכוכב של ויראליות Gen AI ועובד במשרד הפרסום גיתם, כאחראי על כל תחום הטמעת ה-AI במחלקות השונות.

הוא חולק איתנו תובנות, תכניות, הצלחות ואתגרים.

איך מטמיעים כלי בינה מלאכותית בסטארטאפ שרץ במהירות שיא?

דידי (עדי) עזריה הוא אחד האנשים הכי כרוכים אחרי בינה מלאכותית שאני מכיר.

לא רק שימוש אישי, הוא מנסה ומצליח להטמיע כלים, ובעיקר תהליכי עבודה עם בינה מלאכותית - בסטארטאפ בשם Workiz.

בשיחה של 40 דקות אפשר ללמוד איך הוא עושה את זה, מה הצליח יותר ומה פחות ומה חסר לו עוד.

מראיין: אייל מרקוס

יש לי וידוי.

אני לא אוהב פרקי פודקאסט ארוכים.

אני משתדל להגביל כל פרק שאני מקליט ל-30-45 דקות גג.

עם הדס אלמוג - SVP People ב-AppsFlyer, יצא פרק של שעה ועשרים, וגם אז הכרחתי את עצמי ואותה להפסיק.

למה ארוך?

כי הדס מלאת ידע, ומרתקת בהנגשה שלו.

וכי צללנו לא רק למסע המרתק של חברת AppsFlyer אל תוך עולם הבינה המלאכותית, אלא גם דיברנו על עולם העבודה בהווה ובעתיד - ומה יקרה לו ובעצם לכולנו בעקבות מהפיכת ה-Generative AI.

ואולי חשוב מכל - יש פה טיפים פרקטיים על אמת - לכל מנהל או מנהלת שרוצים להטמיע שימוש בכלי בינה מלאכותית בחיי היומיום של הצוותים.

פרקטי, על אמת.

מארח: אייל מרקוס, מרצה ויוצר תוכן בעולמות ה-Gen AI.

אמדוקס זינקה למגרש כלי הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) מוקדם מאוד.

אפשר לומר בביטחון שהיא אחת המובילות בהטמעת AI בשוק העבודה בישראל.

ההיערכות למהפכה מגיעה עם המון אתגרים, ניסוי וטעיה ושיתוף פעולה פנימי.

בשיחה עם הלל גייגר, VP, Head of Corporate Marketing באמדוקס, נשמע חדשות טובות (זה הכי חשוב) - לגבי תקציבי השיווק ובכלל העבודה עם ספקים, לגבי החלפת עובדים ב-AI (לא יקרה) ובכלל לגבי מה הולך לקרות בעולם הארגוני, וכיצד אמדוקס מתמודדות עם המהפיכה.

אני משוחד מאוד, אבל הפרק מרתק בעיני.

מארח: אייל מרקוס, מרצה ויוצר תוכן בעולמות ה-Gen AI.

אתר ההרצאות: eyalmarcus.com