
OTF Talk
By Akira Shimosako


#36 Apache HiveからみたOpen Table Format (OTF)
OTF Talk 第36回は、Apache Hive PMCメンバーのおくみんさんに「Apache HiveからみたOTF」についてお話をうかがいました。
Apache Hiveとは何か/Apache Hiveへの貢献とPMC/HiveとOpen Table Format/Apache Iceberg対応/Apache Hiveコミュニティ
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
https://www.otftalk.com/
guest: guest:@okumin おくみん Apache Hive PMC メンバー / Treasure Data ソフトウェアエンジニア
host: @simosako 下佐粉 昭 AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
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参考)
おくみんさん Xアカウント - https://x.com/okumin
Apache Iceberg活用入門 オープンテーブルフォーマットによるデータレイク&データレイクハウス (書籍) https://book.impress.co.jp/books/1124101072
Apache HiveとIceberg: 2025年春 (おくみんさんによる、HiveのIceberg関連プロジェクト解説) https://blog.okumin.com/entry/2025/05/30/110000
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※AI生成の目次です。ご参考までに。
[00:00] ゲスト紹介とHive PMCとしての活動
ゲストのおくみんさん(トレジャーデータ)は、約10年のビッグデータ歴を持ち、Apache HiveのPMCメンバーとして開発を主導している。
共著(寄稿)した書籍『Apache Iceberg活用入門』の話題。
[05:22] Apache Hiveとは何か? モダンな構成への変化
Hiveは「メタストア」と「SQLクエリエンジン」の2つの主要コンポーネントで構成される。
実行エンジンはMapReduceからApache TezやLLAPへ移行し、高速化を実現している。
[11:13] Open Table Format(OTF)とHiveの親和性
HiveはApache Icebergを強力にサポートしており、Sparkに次ぐ機能網羅性を誇る。
カタログ機能だけでなく、データのコンパクション(最適化)やクリーンアップなどのメンテナンス機能もHive単体で完結できる「Best of Suite」としての利点。
[16:47] 最新の開発トピック:KubernetesとIceberg v3
HelmチャートによるKubernetesへのデプロイ対応が進んでおり、インフラ管理が容易になりつつある。
Iceberg v3スペックへの対応や、複数テーブルを跨ぐトランザクション機能の実装が進んでいる。
[25:31] Hiveコミュニティの熱量と今後の展望
100名以上のコミッターが在籍し、AI時代やデータレイクハウスの進展に合わせて今なお熱意を持って進化し続けている。

#35 ハイトラフィックな更新処理が必要な環境でのApache Iceberg検証
OTF Talk 第35回は、Repro チーフアーキテクトの joker1007さんに「ハイトラフィックな更新処理が必要な環境でのApache Iceberg検証」についてお話をうかがいました。
既存環境の課題/Icebergでデータとコンピュートを分離する/データ更新と参照ラグ/コンパクションの課題と工夫/今後の展望
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guest: guest:@joker1007 Repro チーフアーキテクト
host: @simosako 下佐粉 昭 AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
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※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
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参考)
joker1007さんXアカウント - https://x.com/joker1007
ReproでのApache Icebergの技術検証結果 https://tech.repro.io/entry/2025/11/13/161646
前回のOTF Talkでのご出演 - Hudiの話 (#19, #20) https://www.otftalk.com/2024/11/ep9.html
前回検証結果のブログ https://tech.repro.io/entry/2024/10/28/170721

#34 Apache Kafka と Open Table Format
OTF Talk 第34回はConfluent 清水 亮夫 さんに、「Apache Kafka と Open Table Format」についてお話をうかがいました。
リアルタイム処理とOTF/Kafkaの特徴/Kafkaと他システムとの連携/Kafka Connector/Iceberg Sink Connectorの機能と注意点
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guest: Confluent ソリューションエンジニアの清水 亮夫 さん
host: @simosako 下佐粉 昭
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※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考)
清水さん X https://x.com/shmza
Apache Iceberg Meetup Japan #3 https://iceberg.connpass.com/event/364492/
発表資料 https://speakerdeck.com/shmza/kafkawoli-yong-sitaiceberghenodetasutorimingu
Apache Kafka https://kafka.apache.org/
Kafka connectors https://docs.confluent.io/platform/current/connect/kafka_connectors.html
Apache Iceberg Sink Connector https://github.com/apache/iceberg/tree/main/kafka-connect
Kafka-delta-ingest https://github.com/delta-io/kafka-delta-ingest

#33 大規模データ分析環境での Apache Iceberg + Snowflake 活用の経験
OTF Talk 第33回はNTTドコモ 松原 侑哉 さんに、「大規模データ分析環境での Apache Iceberg + Snowflake 活用の経験」についてお話をうかがいました。
ペタバイト級データを処理するインフラの変遷/Iceberg評価の背景とモチベーション/ベンチマークの方法と結果/今後について
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guest: NTTドコモ プリンシパルデータエンジニア 松原 侑哉 さん
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参考)
Apache Iceberg Meetup Japan #3
https://iceberg.connpass.com/event/364492/
松原さん発表資料
https://speakerdeck.com/y_matsubara/apache-iceberg-meetup-japan-number-3-da-gui-mo-snowflake-plus-anoicebergnohuo-yong

#32 広告配信システムのデータ基盤におけるApache Iceberg活用
OTF Talk 第32回はマイクロアド 高橋 唐樹 さんに、「広告配信システムのデータ基盤におけるApache Iceberg活用」についてお話をうかがいました。
広告配信システムの前処理/HiveからTrinoに移行/Iceberg化のメリット/ストレージとコンピュートの分離によるメリット
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guest: マイクロアド 高橋 唐樹 さん
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参考)
発表資料 https://sd-portal.microad.co.jp/slides/2025-03-01_deim2025.html
DEIM2025 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025
OTF Talk 「マイクロアドでのOTF活用とIcebergテーブルの最適化」#28 https://www.otftalk.com/2025/09/ep14.html
OTF Talk 「LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行」(#17, #18) https://www.otftalk.com/2024/11/ep8.html

#31 Fin Tech領域における Open Table Format
OTF Talk 第31回は鈴木 研吾 さんに、「Fin Tech領域における Open Table Format」についてお話をうかがいました。
セキュリティ・キャンプ2025 全国大会/データマネジメントの重要性/Fin Tech領域とOpen Table Formatのメリット/AI時代のセキュリティ
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guest: @ken5scal (ken\d\x) 鈴木 研吾 さん
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参考)
鈴木さん X https://x.com/ken5scal (ken\d\x)
セキュリティ・キャンプ2025 全国大会【専門】Dクラス
https://www.ipa.go.jp/jinzai/security-camp/2025/camp/zenkoku/program/d.html
講義資料
https://speakerdeck.com/ken5scal/aishi-dai-noda-gui-mo-detahuo-yong-tosekiyuriteizhan-lue
LayerX Fintech事業部ブログ
https://tech.layerx.co.jp/archive/category/Fintech%E4%BA%8B%E6%A5%AD%E9%83%A8
SIEM https://ja.wikipedia.org/wiki/Security_information_and_event_management

#30 柔軟性のある分析基盤構築のためにApache Icebergを活用した経験
OTF Talk 第30回は坂本 泰規さんに、「柔軟性のある分析基盤構築のためにApache Icebergを活用した経験」についてお話をうかがいました。
Apache Iceberg採用のモチベーション/マルチクラウド/クエリエンジンを併用 - SnowflakeとAthena/性能と注意点
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guest: @sambaiz 坂本 泰規さん
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※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
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参考)
坂本さん X https://x.com/sambaiz
「AJA SSP が Apache Iceberg と AWS Glue Data Catalog でペタバイトスケールのデータ基盤の柔軟なクエリエンジンの選択とクエリの高速化を実現」(AWSブログ)
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aja-ssp-adopts-iceberg-and-glue-data-catalog-in-peta-byte-scale-data-platform-to-get-flexible-query-engines-and-faster-queries/
OTF Talk #13 「DWH利用者からみた Iceberg の魅力」
https://www.otftalk.com/2024/10/ep6.html

#29 関西でのOTFコミュニティ活動
OTF Talk 第29回は、さくらインターネットの永富 安和さん(やっさん)に「関西でのOTFコミュニティ活動 」についてお話をうかがいました。
OTFSGとコミュニティ活動/OTF周辺での関心領域/関西でのコミュニティ活動/OTFSG今後の予定
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guest: @yassan168 永富 安和さん(やっさん)
さくらインターネット ソフトウェア開発エンジニア
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※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
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参考)
やっさん X https://x.com/yassan168
OTFのコミュニティ OTF Study Group (OTFSG) https://otfsg-tokyo.connpass.com/
(OTFSG Slack への招待リンクも上記URLに記載されています)
資料 「マイクロアドのData LakehouseとIcebergテーブルの最適化について」
https://docs.google.com/presentation/d/1w4mY_coUKPfMBbpvi-fJygmUZIvmh0q6ipG-BM1PxiM/edit?slide=id.g22df57b2e5d_0_0
上記発表の録画 https://youtu.be/jEH17or26b0?si=uv6-rO2UTBQSNeIc&t=284
RUSTFS (MiniIO alternative) https://github.com/RustFS/RustFS
Lake Keeper https://docs.lakekeeper.io/
--
ホストしているもう1つのPodcast : SKO Radio
https://www.skoradio.com/

#28 マイクロアドでのOTF活用とIcebergテーブルの最適化
OTF Talk 第28回はさくらインターネットの永富 安和さん(やっさん)に、「マイクロアドでのOTF活用とIcebergテーブルの最適化」についてお話をうかがいました。
マイクロアドのデータ基盤/当時の環境と課題/採用した構成と理由/ComputeとDataを分離する/Icebergのメンテナンス
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guest: @yassan168 永富 安和さん(やっさん)
さくらインターネット ソフトウェア開発エンジニア
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※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
--------------------
参考)
やっさん X https://x.com/yassan168
OTFのコミュニティ OTF Study Group (OTFSG) https://otfsg-tokyo.connpass.com/
(OTFSG Slack への招待リンクも上記URLに記載されています)
資料 「マイクロアドのData LakehouseとIcebergテーブルの最適化について」
https://docs.google.com/presentation/d/1w4mY_coUKPfMBbpvi-fJygmUZIvmh0q6ipG-BM1PxiM/edit?slide=id.g22df57b2e5d_0_0
上記発表の録画 https://youtu.be/jEH17or26b0?si=uv6-rO2UTBQSNeIc&t=284
RUSTFS (MiniIO alternative) https://github.com/RustFS/RustFS
Lake Keeper https://docs.lakekeeper.io/
--
ホストしているもう1つのPodcast : SKO Radio
https://www.skoradio.com/

#27 Apache Iceberg への移行戦略
OTF Talk 第27回は、AWSの疋田 宗太郎さんに「Apache Iceberg への移行戦略」についてお話をうかがいました。
なぜIcebergに移行するのか/検討が必要な項目 - ETL、クライアント、データ/移行戦略と移行の流れ/リライト戦略とインプレース戦略
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guest: @_Bassari (疋田 宗太郎/べりんぐ)
AWSのソリューションアーキテクト。余暇はOTF/Iceberg関連の技術を探求中。
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AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
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※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考)
書籍:「実践Apache Iceberg」 技術評論社 (2025/8/27発売) https://amzn.to/419RgwS
OTF Talk #17, 18 奥田さんによるデータ移行の話 https://www.otftalk.com/2024/11/ep8.html
Netflixの移行事例 https://www.youtube.com/watch?v=jMFMEk8jFu8

#26 PyIcebergの活用
OTF Talk 第26回はAWSの疋田 宗太郎さんに、「PyIcebergの活用」についてお話をうかがいました。
PyIcebergとは?/ユースケース/メリット/制約・注意点
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guest: @_Bassari (疋田 宗太郎/べりんぐ)
AWSのソリューションアーキテクト。余暇はOTF/Iceberg関連の技術を探求中。
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AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
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※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考)
書籍:「実践Apache Iceberg」 技術評論社 (2025/8/27発売) https://amzn.to/419RgwS
PyIceberg https://py.iceberg.apache.org/
GithubのIssue : Support IsolationLevels and Concurrency Safety Validation Checks
※ PyIcebergの同時書き込み時の競合チェックの改善について(競合しづらくする)
https://github.com/apache/iceberg-python/issues/819

#25 Apache Iceberg のパフォーマンス最適化
#25 Apache Iceberg のパフォーマンス最適化
OTF Talk 第25回は、AWSの田中 智大さんに「Apache Iceberg のパフォーマンス最適化」についてお話をうかがいました。
Icebergのパフォーマンスを決める要因/クエリ性能の最適化手法/書き込みの最適化手法
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guest:tomtan (田中 智大)
AWSのシニア・クラウドサポートエンジニア(Bigdata profile)
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参考)
書籍:「実践Apache Iceberg」 技術評論社 (2025/8/27発売) https://amzn.to/419RgwS
Apache Icebergにおける同時実行制御の仕組みと注意点 (beringさんブログ)
https://bering.hatenadiary.com/entry/2025/01/18/234339

#24 Apache Iceberg v3 Spec
OTF Talk 第24回はAWSの田中 智大さんに、「Apache Iceberg v3 Spec」についてお話をうかがいました。
Iceberg本の出版/Iceberg Specとは何か?/v3の新機能 Row LinageとDeletion Vector/その他の新機能/v4に向けて
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guest:tomtan (田中 智大)
AWSのシニア・クラウドサポートエンジニア (Bigdata profile)
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書籍:「実践Apache Iceberg」 技術評論社 (2025/8/27発売) https://amzn.to/419RgwS
田中さんによるApache Iceberg V3 Spec解説
https://speakerdeck.com/tomtanaka/apache-iceberg-meetup-in-japan-number-1-iceberg-v3-spec
https://tomtan.dev/blog/2025-02-10-iceberg-v3-spec/
Apache Iceberg Table Spec https://iceberg.apache.org/spec/

#23 Apache Hudi 1.0 アナウンスブログを読む (番外編)
第23回は、ゲストなしの番外編として、Apache Hudi 1.0リリースのアナウンスブログを読む回です。また、最後に今後のOTF Talkについて少しご案内があります。
Apache Hudi 1.0 Release/次世代レイクハウス/1.0の新機能/OTF Talk今後の予定
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参考)
■Apahce Hudi
Announcing Apache Hudi 1.0 and the Next Generation of Data Lakehouses https://hudi.apache.org/blog/2024/12/16/announcing-hudi-1-0-0/
Apache Hudi 1.0 Release note https://hudi.apache.org/releases/release-1.0.0/
Apache Hudi Roadmap https://hudi.apache.org/roadmap/
■関連技術
LSM Tree
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Log-structured_merge-tree
書籍「データ指向アプリケーションデザイン」(オライリー)
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118703/
Google Spanner TrueTimeと外部整合性 (Google) https://cloud.google.com/spanner/docs/true-time-external-consistency?hl=ja
■OTF Talk
https://www.otftal.com (ホームページ)
https://youtube.com/@otftalk (Youtubeチャンネル)
https://x.com/otftalk (X)
https://mixi.social/communities/627c99c6-0563-41e3-b875-4c07794674fc/about (Mix2 コミュニティ)
Podcastのはじめかた (OTF Talkの場合) https://portablecode.info/2024/12/30/how-to-start-a-podcast/
■ホスト:下佐粉 昭 (しもさこ あきら)
https://x.com/simosako (X)
https://mixi.social/@simosako (Mixi2)
3名でホストをしている Podcast - SKO Radio https://www.skoradio.com

#22 Delta Lake 実践事例
OTF Talk 第22回は、Databricksの桑野 章弘さんに「Delta Lake 実践事例」についてお話をうかがいました。
Delta Lake ユースケース/機械学習もDWHも同じ環境で/事例/Delta Lakeを選択した理由
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guest:@kuwa_tw
Databricks ソリューションアーキテクト
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Databrics https://www.databricks.com/jp
Delta Lakeとは? (Databricksドキュメント)
https://docs.databricks.com/ja/delta/index.html
Delta Lakeクイックスタートガイド (Takaaki Yayoi)
https://qiita.com/taka_yayoi/items/345f503d5f8177084f24
Deltaテーブルにおけるリキッドクラスタリングの活用 (Takaaki Yayoi)
https://qiita.com/taka_yayoi/items/9e2e4a515419c5c805e1
楽観的なトランザクション管理 (Takaaki Yayoi)
https://qiita.com/taka_yayoi/items/9e2e4a515419c5c805e1
Databricks 事例(株式会社リクルート)
https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-03/customer_story_recruit_ja_jp_2.pdf

#21 Delta Lake 入門
OTF Talk 第21回はDatabricksの桑野 章弘さんに、「Delta Lake 入門」についてお話をうかがいました。
Delta Lakeのはじまり/商用版とOSS版の違い/Delta Lake の特徴/楽観的なトランザクション管理/Unity Catalog
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guest:@kuwa_tw
Databricks ソリューションアーキテクト
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※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
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桑野さん Xアカウント https://x.com/kuwa_tw
Databrics https://www.databricks.com/jp
Delta Lakeとは? (Databricksドキュメント)
https://docs.databricks.com/ja/delta/index.html
Delta Lakeクイックスタートガイド (Takaaki Yayoi)
https://qiita.com/taka_yayoi/items/345f503d5f8177084f24
Deltaテーブルにおけるリキッドクラスタリングの活用 (Takaaki Yayoi)
https://qiita.com/taka_yayoi/items/9e2e4a515419c5c805e1
楽観的なトランザクション管理 (Takaaki Yayoi)
https://qiita.com/taka_yayoi/items/9e2e4a515419c5c805e1
Databricks 事例(株式会社リクルート)
https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-03/customer_story_recruit_ja_jp_2.pdf

#20 Apache Hudiを巨大トラフィックのシステムに導入しようと検証して得た知見(後編)
OTF Talk 第20回は、joker1007さんに「Apache Hudiを巨大トラフィックのシステムに導入しようと検証して得た知見(後編)」についてお話をうかがいました。
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Hudiを選択した背景/検証環境/インデックス設定による変化/結果と考察
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Repro チーフアーキテクト
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Repro https://repro.io/
更新可能なデータレイクを構築するテーブルフォーマットApache Hudiについて (joker1007さんによるHudi解説)
https://tech.repro.io/entry/2024/07/26/141233
本番のトラフィック量でHudiを検証して見えてきた課題 (otfst_tokyo #4 でのjoker1007さん登壇資料)
https://speakerdeck.com/joker1007/ben-fan-notorahuitukuliang-dehudiwojian-zheng-sitejian-etekitake-ti
Apache HudiのMerge on Readテーブルのパフォーマンス特性とチューニングについて(上記資料の解説ブログ)
https://tech.repro.io/entry/2024/10/28/170721

#19 Apache Hudiを巨大トラフィックのシステムに導入しようと検証して得た知見(前編)
OTF Talk 第19回はjoker1007さんに、「Apache Hudiを巨大トラフィックのシステムに導入しようと検証して得た知見(前編)」についてお話をうかがいました。
既存システムとその特性/将来に向けて解消したい課題/OTF(Hudi)に着目した理由
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Repro https://repro.io/
更新可能なデータレイクを構築するテーブルフォーマットApache Hudiについて (joker1007さんによるHudi解説)
https://tech.repro.io/entry/2024/07/26/141233
本番のトラフィック量でHudiを検証して見えてきた課題 (otfst_tokyo #4 でのjoker1007さん登壇資料)
https://speakerdeck.com/joker1007/ben-fan-notorahuitukuliang-dehudiwojian-zheng-sitejian-etekitake-ti
Apache HudiのMerge on Readテーブルのパフォーマンス特性とチューニングについて(上記資料の解説ブログ)
https://tech.repro.io/entry/2024/10/28/170721

#18 LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行(後編)
第18回:LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行(後編)
OTF Talk 第18回は、奥田さんに「LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行(後編)」についてお話をうかがいました。
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Iceberg導入のモチベーション/HiveからIcebergへインプレースでの移行/一部移行した感触/ユーザーコミュニケーションの重要性
guest:奥田 輔さん @okdtsk
LINEヤフー データグループ
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
Cloudera Evolve 2024
https://www.cloudera.com/events/evolve/singapore.html
LINEのデータプラットフォームが目指すべき未来
※2021年の資料ですが、当時の基盤やデータサイズについて触れられています。
https://speakerdeck.com/line_developers/the-future-of-line-data-platform-we-are-aiming-for
Protocol Buffers
https://github.com/protocolbuffers/protobuf

#17 LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行(前編)
OTF Talk 第17回は奥田さんに、「LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行(前編)」についてお話をうかがいました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
Cloudera Evolve 2024での登壇/HDFSで900PB超のデータ基盤/現状の構成と課題/なぜApache Iceberg?
guest:奥田 輔さん @okdtsk
LINEヤフー データグループ
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
Cloudera Evolve 2024
https://www.cloudera.com/events/evolve/singapore.html
LINEのデータプラットフォームが目指すべき未来
※2021年の資料ですが、当時の基盤やデータサイズについて触れられています。
https://speakerdeck.com/line_developers/the-future-of-line-data-platform-we-are-aiming-for
Protocol Buffers
https://github.com/protocolbuffers/protobuf

#16 AWS GlueのOTFサポート
OTF Talk 第16回は、鯵坂さんに「AWS Glueの OTFサポート」についてお話をうかがいました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
AWS Glue概要/AWS GlueのOTFサポート/開発におけるOTFトピック(Hudi, Iceberg)
guest:鯵坂 明さん @ajis_ka
AWS Glue サービスチーム シニアソフトウェアエンジニア / Hadoop PMC
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
Apache PMC (Project Management Committee)
https://www.apache.org/dev/pmc.html
Apache Ozone
https://ozone.apache.org/
AWS Glue
https://aws.amazon.com/jp/glue/
Hudiのログメッセージ改善Pull Request
https://github.com/apache/hudi/pull/9577
Icebergのコメント対応Pull Request
https://github.com/apache/iceberg/pull/10199

#15 Apache Hadoopから見たOTF
OTF Talk 第15回は鯵坂さんに、「Apache Hadoopから見たOTF」についてお話をうかがいました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
鯵坂さんとHadoopとの関わり/OTF環境で利用されるHadoopソフトウェア/OTF実装とHiveカタログ
guest:鯵坂 明さん @ajis_ka
AWS Glue サービスチーム シニアソフトウェアエンジニア / Hadoop PMC
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
Apache PMC (Project Management Committee)
https://www.apache.org/dev/pmc.html
Apache Ozone
https://ozone.apache.org/
AWS Glue
https://aws.amazon.com/jp/glue/
Hudiのログメッセージ改善Pull Request
https://github.com/apache/hudi/pull/9577
Icebergのコメント対応Pull Request
https://github.com/apache/iceberg/pull/10199

#14 Apache Iceberg The Definitive Guide 輪読会とIcebergのパフォーマンス最適化
OTF Talk 第14回は、ケビンさんに、Apache Iceberg The Definitive Guide 輪読会と、その輪読会での学習内容であるIceberg概要やIcebergのパフォーマンス最適化についてお話をうかがいます。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
輪読会を運営中/なぜSnowflakeコミュニティがIcebergの勉強会を?/第1章:Icebergとは何か/第4章:パフォーマンス
guest: @kevinrobot34 (ケビン)
ナウキャスト データプラットフォームエンジニア
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
SnowflakeのIcebergサポート (Snowflakeドキュメント)
https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2024/other/2024-06-10-iceberg-tables
Apache Iceberg: The Definitive Guide
https://www.amazon.co.jp/dp/B0CZ4F2MP3
輪読会発表資料:1章 前田さん
https://drive.google.com/file/d/1a7J1OJustb5125KT6s2HkAqtzuifJvNT/view
輪読会発表資料:4章前半 ※ケビンさん
https://speakerdeck.com/kevinrobot34/apache-iceberg-the-definitive-guide-ch4
輪読会発表資料:4章後半 ※島尻さん
https://speakerdeck.com/rshimajiri/apache-iceberg-the-definitive-guide-lun-du-hui-4zhang-optimizing-the-performance-of-iceberg-tables-hou-ban
Bloom filter (Wikipedia)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF

#13 DWH利用者からみた、Apache Icebergの魅力
OTF Talk 第13回はケビンさんに、DWH利用者からみた、Apache Icebergの魅力についてお話を伺いました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
SnowflakeのIceberg対応/Icebergの学習を通してDWHの内部を想像する/DWHとIcebergの使いわけ
guest: @kevinrobot34 (ケビン)
ナウキャスト データプラットフォームエンジニア
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
SnowflakeのIcebergサポート (Snowflakeドキュメント)
https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2024/other/2024-06-10-iceberg-tables
Apache Iceberg: The Definitive Guide
https://www.amazon.co.jp/dp/B0CZ4F2MP3
輪読会発表資料:1章 前田さん
https://drive.google.com/file/d/1a7J1OJustb5125KT6s2HkAqtzuifJvNT/view
輪読会発表資料:4章前半 ※ケビンさん
https://speakerdeck.com/kevinrobot34/apache-iceberg-the-definitive-guide-ch4
輪読会発表資料:4章後半 ※島尻さん
https://speakerdeck.com/rshimajiri/apache-iceberg-the-definitive-guide-lun-du-hui-4zhang-optimizing-the-performance-of-iceberg-tables-hou-ban
Bloom filter (Wikipedia)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF

#12 Trinoコネクタからみた OTF (Iceberg, Delta lake)
OTF Talk 第12回は、Starburst の 蛯原 裕弥 さんに、OTF(Iceberg, Delta lake)をサポートするTrinoのコネクタについて、概要やその実装方法についてお話をうかがいました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
Trinoコネクタの役割/Icebergコネクタ/Trino+コネクタの特徴/Delta lakeコネクタ/Delta kernelを使っていない理由
guest: @ebyhr (蛯原 裕弥)
Starburst Engineer / Trino, Apache Polaris committer
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
--------------------
参考文献)
Starburst
https://www.starburst.io/
Apache Polaris
https://polaris.apache.org/
Presto
https://prestodb.github.io/
Trino
https://trino.io/
Write-Audit-Publish (WAP)解説 (Tabular)
https://www.tabular.io/apache-iceberg-cookbook/data-engineering-write-audit-publish/
蛯原さんのWrite-Audit-Publish (WAP)の実装のための活動(pull request)
https://github.com/trinodb/trino/pull/23513
誤った統計情報を読み取った場合の挙動についてのpull request
https://github.com/apache/iceberg/pull/8559
Delta kernel
https://delta.io/blog/delta-kernel/

#11 Trinoの成り立ちとコネクタの役割
OTF Talk 第11回は、Starburst の 蛯原 裕弥 さんに、OTFのデータをクエリする際によく利用されている分散SQLエンジンであるPresto/Trinoの成り立ちや、Trinoのフェデレーション機能と各種コネクタについてお話をうかがいました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
PrestoとTrinoの成り立ち/Trinoの特徴/フェデレーション機能とコネクタ/実装はどこが担うのか
guest: @ebyhr (蛯原 裕弥)
Starburst Engineer / Trino, Apache Polaris committer
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
Starburst
https://www.starburst.io/
Apache Polaris
https://polaris.apache.org/
Presto
https://prestodb.github.io/
Trino
https://trino.io/
Write-Audit-Publish (WAP)解説 (Tabular)
https://www.tabular.io/apache-iceberg-cookbook/data-engineering-write-audit-publish/
蛯原さんのWrite-Audit-Publish (WAP)の実装のための活動(pull request)
https://github.com/trinodb/trino/pull/23513
誤った統計情報を読み取った場合の挙動についてのpull request
https://github.com/apache/iceberg/pull/8559
Delta kernel
https://delta.io/blog/delta-kernel/

#10 Icebergとセキュリティ
OTF Talk 第10回は、”やっさん”こと、永富安和さんに、Icebergのセキュリティ(暗号化等)の動きや、検討されている機能追加についてお話をうかがいました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
Icebergとセキュリティ/暗号化/アクセス制御/どこまでスペックにいれるべきか?/その他検討されている機能/OTFSGへの参加お待ちしております
guest: @yassan168 (永富 安和)
マイクロアド シニアエンジニア
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
日本のOTFコミュニティ OTFSG https://otfsg-tokyo.connpass.com/
Rancher ユーザー会 (やっさんが管理者のコミュニティ) https://rancherjp.connpass.com/
Cloudera Evolve 24 Singapopre
https://www.cloudera.com/events/evolve/singapore.html
Cloudera社によるデータカタログと Iceberg REST Catalog 統合のPR https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000124537.html
Apache Porlris (Polaris Catalog)
https://polaris.apache.org/
Polaris のOSS化アナウンス (Snowflake)
https://www.snowflake.com/en/blog/polaris-catalog-open-source/
Polaris の解説 (Alex Merced)
https://www.linkedin.com/pulse/understanding-polaris-iceberg-catalog-its-alex-merced-es6ac/
Apache Polaris と OSS Unity Catalogとの比較 (OSS Insight)
https://ossinsight.io/analyze/apache/polaris?vs=unitycatalog%2Funitycatalog
Rest Comatibikity Kit (RCK) の追加(プルリクエスト) https://github.com/apache/iceberg/pull/10908
HiveにIceberg REST catalogを追加する(プルリクエスト) https://github.com/apache/hive/pull/5145
Iceberg Spec V3 Enctyption https://github.com/orgs/apache/projects/393/views/1
IcebegのRangerサポートのIssue https://github.com/apache/iceberg/issues/3619
OTF Talk #5 Deltaleke UniForm
https://www.otftalk.com/2024/08/ep02.html
IcebergのAES GCM Stream file format extension (Spec) https://iceberg.apache.org/gcm-stream-spec/
Open Policy Agent (OPA) https://www.openpolicyagent.org/

#09 Polaris Catalog
OTF Talk 第9回は、”やっさん”こと、永富安和さんに、Icebergのカタログ周りやPolaris Catalogについてお話をうかがいました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
Icebergにとってのカタログの位置づけ/Polaris Catallog/OSS化の動きと意義/Iceberg REST API 仕様を内包する動き
guest: @yassan168 (永富 安和)
マイクロアド シニアエンジニア
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
日本のOTFコミュニティ OTFSG https://otfsg-tokyo.connpass.com/
Rancher ユーザー会 (やっさんが管理者のコミュニティ) https://rancherjp.connpass.com/
Cloudera Evolve 24 Singapopre
https://www.cloudera.com/events/evolve/singapore.html
Cloudera社によるデータカタログと Iceberg REST Catalog 統合のPR https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000124537.html
Apache Porlris (Polaris Catalog)
https://polaris.apache.org/
Polaris のOSS化アナウンス (Snowflake)
https://www.snowflake.com/en/blog/polaris-catalog-open-source/
Polaris の解説 (Alex Merced)
https://www.linkedin.com/pulse/understanding-polaris-iceberg-catalog-its-alex-merced-es6ac/
Apache Polaris と OSS Unity Catalogとの比較 (OSS Insight)
https://ossinsight.io/analyze/apache/polaris?vs=unitycatalog%2Funitycatalog
Rest Comatibikity Kit (RCK) の追加(プルリクエスト) https://github.com/apache/iceberg/pull/10908
HiveにIceberg REST catalogを追加する(プルリクエスト) https://github.com/apache/hive/pull/5145
Iceberg Spec V3 Enctyption https://github.com/orgs/apache/projects/393/views/1
IcebegのRangerサポートのIssue https://github.com/apache/iceberg/issues/3619
OTF Talk #5 Deltaleke UniForm
https://www.otftalk.com/2024/08/ep02.html
IcebergのAES GCM Stream file format extension (Spec) https://iceberg.apache.org/gcm-stream-spec/
Open Policy Agent (OPA) https://www.openpolicyagent.org/

#08 OTFSGとCloudera Evolve 2024
OTF Talk 第8回は、”やっさん”こと、永富安和さんに、日本のOTFコミュニティであるOTFSGや、シンガポールで開催されたIceberg meet-upでの話題についてお話を伺いました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
日本のコミュニティOTFSG/Cloudera Evolve 2024 Singapore/Iceberg Meetupでの今後の方向性/
guest: @yassan168 (永富 安和)
マイクロアド シニアエンジニア
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
日本のOTFコミュニティ OTFSG https://otfsg-tokyo.connpass.com/
Rancher ユーザー会 (やっさんが管理者のコミュニティ) https://rancherjp.connpass.com/
Cloudera Evolve 24 Singapopre
https://www.cloudera.com/events/evolve/singapore.html
Cloudera社によるデータカタログと Iceberg REST Catalog 統合のPR https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000124537.html
Apache Porlris (Polaris Catalog)
https://polaris.apache.org/
Polaris のOSS化アナウンス (Snowflake)
https://www.snowflake.com/en/blog/polaris-catalog-open-source/
Polaris の解説 (Alex Merced)
https://www.linkedin.com/pulse/understanding-polaris-iceberg-catalog-its-alex-merced-es6ac/
Apache Polaris と OSS Unity Catalogとの比較 (OSS Insight)
https://ossinsight.io/analyze/apache/polaris?vs=unitycatalog%2Funitycatalog
Rest Comatibikity Kit (RCK) の追加(プルリクエスト) https://github.com/apache/iceberg/pull/10908
HiveにIceberg REST catalogを追加する(プルリクエスト) https://github.com/apache/hive/pull/5145
Iceberg Spec V3 Enctyption https://github.com/orgs/apache/projects/393/views/1
IcebegのRangerサポートのIssue https://github.com/apache/iceberg/issues/3619
OTF Talk #5 Deltaleke UniForm
https://www.otftalk.com/2024/08/ep02.html
IcebergのAES GCM Stream file format extension (Spec) https://iceberg.apache.org/gcm-stream-spec/
Open Policy Agent (OPA) https://www.openpolicyagent.org/

#07 個人情報保護のためのデータ削除
OTF Talk 第7回は、AWS Glue プロダクトチームの関山 宜孝さんをゲストに、OTFのユースケースである、個人情報保護対応のためのデータ更新・削除についてお話をうかがいました。
※今回は録音環境に問題があったため、ゲストの声が聴きづらくなっています。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
個人情報を消したい・マスクしたいというニーズ/なぜ実現困難だったのか/OTF でどう実現できるのか/削除とトランザクション/本当に消す必要があるのか/事例
guest: @moomindani (関山 宜孝)
AWS Glue product team 所属の Principal Big Data Architect
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
Iceberg のChangelog View解説(べりんぐさんのブログ)
https://bering.hatenadiary.com/entry/2024/03/31/150946
OSSのCDCツール Debezium https://debezium.io/
データベースをCDCでApache Icebergに反映するサンプル構成 (AWS Blog)
https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/implement-a-cdc-based-upsert-in-a-data-lake-using-apache-iceberg-and-aws-glue/
メダリオンアーキテクチャ (databricks)
https://www.databricks.com/jp/glossary/medallion-architecture
EUの一般データ保護規則(GDPR) https://www.ppc.go.jp/enforcement/infoprovision/EU/
日本の改正個人情報保護法 https://www.ppc.go.jp/news/kaiseihou_feature/
Yahoo! Japan 事例 「Apache Hudi を用いてレコード単位で削除可能なデータレイクを構築した話」
https://techblog.yahoo.co.jp/entry/2022052530303179/

#06 CDCによるニアリアルタイムデータ連携
OTF Talk 第6回は、AWS Glue プロダクトチームの関山 宜孝さんをゲストに、OTFのユースケースの1つであるCDC (Change Data Capture)の活用についてお話をうかがいました。
※今回は録音環境に問題があったため、ゲストの声が聴きづらくなっています。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
RDBをリアルタイムにdata lakeに連携したい/CDC (Change Data Capture)/なぜ実現困難だったのか/Upsertとトランザクション/データレイクをデータソースにする
guest: @moomindani (関山 宜孝)
AWS Glue product team 所属の Principal Big Data Architect
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
Iceberg のChangelog View解説(べりんぐさんのブログ)
https://bering.hatenadiary.com/entry/2024/03/31/150946
OSSのCDCツール Debezium https://debezium.io/
データベースをCDCでApache Icebergに反映するサンプル構成 (AWS Blog)
https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/implement-a-cdc-based-upsert-in-a-data-lake-using-apache-iceberg-and-aws-glue/
メダリオンアーキテクチャ (databricks)
https://www.databricks.com/jp/glossary/medallion-architecture
EUの一般データ保護規則(GDPR) https://www.ppc.go.jp/enforcement/infoprovision/EU/
日本の改正個人情報保護法 https://www.ppc.go.jp/news/kaiseihou_feature/
Yahoo! Japan 事例 「Apache Hudi を用いてレコード単位で削除可能なデータレイクを構築した話」
https://techblog.yahoo.co.jp/entry/2022052530303179/

#05 Delta Lake UniForm (Universal Format)
OTF Talk 第5回は、AWSの田中 智大さんをゲストに Delta Lake UniForm (Universal Format) についてと、カンファレンスに登壇する意義についてお話を伺いました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
Data + AI Summit で登壇/UniForm (Universal Format)ってなに?/UniFormの仕組みと、活用領域/ カンファレンスに登壇するモチベーション/物理的に会ったあとに何が変わったか
guest:Tomohiro Tanaka (Linkedin https://www.linkedin.com/in/ttomtan/)
AWSのシニア・クラウドサポートエンジニア(Bigdata profile)
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
Apache Iceberg Github https://github.com/apache/iceberg
田中さんの最初のPull Request https://github.com/apache/iceberg/pull/3468
Icebergプロジェクトのコントリビューター https://github.com/apache/iceberg/graphs/contributors
Good first issue https://goodfirstissue.dev/
Apache Iceberg の中でOpenになっているProject https://github.com/apache/iceberg/projects?query=is%3Aopen
Data + AI Summit での田中さん発表
Recording https://www.databricks.com/dataaisummit/session/delivering-portability-open-data-lakes-delta-lake-uniform
YouTube https://www.youtube.com/watch?v=lIOLzX2bVdg
UniForm (Universal Format) の日本語解説 (Databricks) https://www.databricks.com/jp/blog/delta-lake-universal-format-uniform-iceberg-compatibility-now-ga
UniFormドキュメント https://docs.delta.io/latest/delta-uniform.html

#04 Apache Iceberg へのコントリビューション
OTF Talk 第4回は、AWSの田中 智大 (tomtan) さんをゲストに、Apache Iceberg へのコントリビューションの経験や、Icebergコミュニティについてお話を伺いました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
Apache Iceberg との出会い/はじめてのコントリビューション/どうすれば貢献できる?/Good first issue/Iceberg コミュニティ
guest:Tomohiro Tanaka (Linkedin https://www.linkedin.com/in/ttomtan/)
AWSのシニア・クラウドサポートエンジニア(Bigdata profile)
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
Apache Iceberg Github https://github.com/apache/iceberg
田中さんの最初のPull Request https://github.com/apache/iceberg/pull/3468
Icebergプロジェクトのコントリビューター https://github.com/apache/iceberg/graphs/contributors
Good first issue https://goodfirstissue.dev/
Apache Iceberg の中でOpenになっているProject https://github.com/apache/iceberg/projects?query=is%3Aopen
Data + AI Summit での田中さん発表
Recording https://www.databricks.com/dataaisummit/session/delivering-portability-open-data-lakes-delta-lake-uniform
YouTube https://www.youtube.com/watch?v=lIOLzX2bVdg
UniForm (Universal Format) の日本語解説 (Databricks) https://www.databricks.com/jp/blog/delta-lake-universal-format-uniform-iceberg-compatibility-now-ga
UniFormドキュメント https://docs.delta.io/latest/delta-uniform.html

#03 OTF (Open Table Format)入門 - OTFのこれから
AWSの疋田さんをゲストに、OTF (Open Table Format) 入門と題して3回にわたってお話を伺いました。第3回は「OTFのこれから」として、OTFに今後期待されていることや、カタログの重要性、データエンジン以外からのアクセスについてお話を伺いました。
OTFに期待されること/相互運用性/カタログの重要性/データエンジン以外からのアクセス
guest: @_Bassari (疋田 宗太郎/べりんぐ)
AWSで金融のお客様を担当するソリューションアーキテクト。余暇はOTF/Iceberg関連の技術を探求中。
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
■全般
べりんぐさんブログでのOTFへの全般的な解説
https://bering.hatenadiary.com/entry/2023/07/17/235246
Iceberg, Hudi, Delta Lakeの比較記事
※記事はDremio社によるものです。DremioはIcebergにコミットしている企業である事に留意してください。
https://www.dremio.com/blog/comparison-of-data-lake-table-formats-apache-iceberg-apache-hudi-and-delta-lake/
■ Apache Iceberg
ホームページ https://iceberg.apache.org/
べりんぐさんブログでのIcebergの解説 https://bering.hatenadiary.com/entry/2023/09/24/175953
Iceberg: a fast table format for S3
当時Netflix所属のRyan BlueがIcebergをどんなモチベーションで作ったかを語るもの(2018年)
https://www.youtube.com/watch?v=nWwQMlrjhy0
Iceberg Summit 2024動画リスト。様々な企業のIceberg活用事例や技術的トピック多数
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkifVhhWtccxBSrKFPXOmjAFFEpeYii5K
■ Apache Hudi
ホームページ https://hudi.apache.org/
Uber Blog: Hudi開発の背景 https://www.uber.com/en-JP/blog/hoodie/
Yahoo! Japan:Apache Hudi を用いてレコード単位で削除可能なデータレイクを構築した話
データレイク上のデータ削除の必要性と、どのようにしてHudiを活用しているかを解説
https://techblog.yahoo.co.jp/entry/2022052530303179/
■ Delta Lake
ホームページ https://delta.io/
DataBricks社のkitaokaさんによる解説 https://ktksq.hatenablog.com/entry/deltalake
Databricks社による Data+AI Summit 2024 / Data lake house 関連の動画リスト
※Delta Lake はDatabricks社によって開発がリードされていることもあり、Databricks社のイベント "Data + AI Summit"で色々な発表が行われることが多いです。以下はその一部で、Data lake house関連のリストです。
https://www.youtube.com/watch?v=31BQwOiR260&list=PLTPXxbhUt-YW18S6p5wNu1SJxoF24S_UB

#02 OTF (Open Table Format)入門 - OTFの今
AWSの疋田さんをゲストに、OTF (Open Table Format) 入門と題して3回にわたってお話を伺いました。第2回は「OTFの今」として、Iceberg, Hudi, Delta Lakeといった3種類のOTF、およびその機能の概要についてお話を伺いました。
Iceberg, Hudi, Delta Lake/OTFの機能/ストレージと処理系の分離/ACIDトランザクション
guest: @_Bassari (疋田 宗太郎/べりんぐ)
AWSで金融のお客様を担当するソリューションアーキテクト。余暇はOTF/Iceberg関連の技術を探求中。
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
■全般
べりんぐさんブログでのOTFへの全般的な解説
https://bering.hatenadiary.com/entry/2023/07/17/235246
Iceberg, Hudi, Delta Lakeの比較記事
※記事はDremio社によるものです。DremioはIcebergにコミットしている企業である事に留意してください。
https://www.dremio.com/blog/comparison-of-data-lake-table-formats-apache-iceberg-apache-hudi-and-delta-lake/
■ Apache Iceberg
ホームページ https://iceberg.apache.org/
べりんぐさんブログでのIcebergの解説 https://bering.hatenadiary.com/entry/2023/09/24/175953
Iceberg: a fast table format for S3
当時Netflix所属のRyan BlueがIcebergをどんなモチベーションで作ったかを語るもの(2018年)
https://www.youtube.com/watch?v=nWwQMlrjhy0
Iceberg Summit 2024動画リスト。様々な企業のIceberg活用事例や技術的トピック多数
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkifVhhWtccxBSrKFPXOmjAFFEpeYii5K
■ Apache Hudi
ホームページ https://hudi.apache.org/
Uber Blog: Hudi開発の背景 https://www.uber.com/en-JP/blog/hoodie/
Yahoo! Japan:Apache Hudi を用いてレコード単位で削除可能なデータレイクを構築した話
データレイク上のデータ削除の必要性と、どのようにしてHudiを活用しているかを解説
https://techblog.yahoo.co.jp/entry/2022052530303179/
■ Delta Lake
ホームページ https://delta.io/
DataBricks社のkitaokaさんによる解説 https://ktksq.hatenablog.com/entry/deltalake
Databricks社による Data+AI Summit 2024 / Data lake house 関連の動画リスト
※Delta Lake はDatabricks社によって開発がリードされていることもあり、Databricks社のイベント "Data + AI Summit"で色々な発表が行われることが多いです。以下はその一部で、Data lake house関連のリストです。
https://www.youtube.com/watch?v=31BQwOiR260&list=PLTPXxbhUt-YW18S6p5wNu1SJxoF24S_UB

#01 OTF (Open Table Format)入門 - OTF誕生の背景
AWSの疋田さんをゲストに、OTF (Open Table Format) 入門と題して3回にわたってお話を伺いました。第1回は「OTF誕生の背景」として、データレイク上の分析にどういった課題があって、それらを解決するためにOTFが生まれてきた背景を解説していただきました。
OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。
データレイクとは/なぜOTFが現れたか/Netflx:60PBのデータレイクでの運用・利用の課題/何が課題だったか、何を解決したのか/Uber: バッチとストリーミングの統合
guest: @_Bassari (疋田 宗太郎/べりんぐ)
AWSで金融のお客様を担当するソリューションアーキテクト。余暇はOTF/Iceberg関連の技術を探求中。
host: @simosako (下佐粉 昭)
AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。
※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。
※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。
参考文献)
■全般
べりんぐさんブログでのOTFへの全般的な解説
https://bering.hatenadiary.com/entry/2023/07/17/235246
Iceberg, Hudi, Delta Lakeの比較記事
※記事はDremio社によるものです。DremioはIcebergにコミットしている企業である事に留意してください。
https://www.dremio.com/blog/comparison-of-data-lake-table-formats-apache-iceberg-apache-hudi-and-delta-lake/
■ Apache Iceberg
ホームページ https://iceberg.apache.org/
べりんぐさんブログでのIcebergの解説 https://bering.hatenadiary.com/entry/2023/09/24/175953
Iceberg: a fast table format for S3
当時Netflix所属のRyan BlueがIcebergをどんなモチベーションで作ったかを語るもの(2018年)
https://www.youtube.com/watch?v=nWwQMlrjhy0
Iceberg Summit 2024動画リスト。様々な企業のIceberg活用事例や技術的トピック多数
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkifVhhWtccxBSrKFPXOmjAFFEpeYii5K
■ Apache Hudi
ホームページ https://hudi.apache.org/
Uber Blog: Hudi開発の背景 https://www.uber.com/en-JP/blog/hoodie/
Yahoo! Japan:Apache Hudi を用いてレコード単位で削除可能なデータレイクを構築した話
データレイク上のデータ削除の必要性と、どのようにしてHudiを活用しているかを解説
https://techblog.yahoo.co.jp/entry/2022052530303179/
■ Delta Lake
ホームページ https://delta.io/
DataBricks社のkitaokaさんによる解説 https://ktksq.hatenablog.com/entry/deltalake
Databricks社による Data+AI Summit 2024 / Data lake house 関連の動画リスト
※Delta Lake はDatabricks社によって開発がリードされていることもあり、Databricks社のイベント "Data + AI Summit"で色々な発表が行われることが多いです。以下はその一部で、Data lake house関連のリストです。
https://www.youtube.com/watch?v=31BQwOiR260&list=PLTPXxbhUt-YW18S6p5wNu1SJxoF24S_UB