DATA & AI | מדברים עם מור ניצן

״במקביל ולא בניגוד, צומח תפקיד חדש, מומחה דאטה שהוא חצי מפתח…״

דודי מזיה, Data Operations Manager בחברת Evinced, 

מוביל את אחת הפונקציות הקריטיות ביותר במוצר: תיוג הדאטה שמאפשר לפתח פתרונות נגישות מתקדמים לא.נשים עם עיוורון.

על הנייר זה נשמע פשוט - לפרק קוד, לתייג רכיבים ולהתאים אותם לצורכי המשתמשים. לכאורה, בדיוק המשימה שסוכני בינה מלאכותית בעידן האג'נטי החדש אמורים לפתור בקלות. אלא שבפועל, כשהבינה המלאכותית מצטיינת במקרי הכלל אבל נופלת דווקא ביוצאים מן הכלל, המרחק לאוטומציה מלאה עדיין גדול.

אז מה בכל זאת אפשר ליישם כבר היום ב-Data Operations, 

והיכן עובר הגבול של הכלים האוטונומיים? יחד עם דודי, ועם דניאל מנוחין (מנהלת הקהילה) שהצטרפה כדי לאתגר את הפתרונות מהשטח, צללנו למציאות שמאחורי ההבטחה האג'נטית.

״כולם יכולים לתשאל כבר מה שהם רוצים ואנחנו צריכים לנהל את זה בצורה מיטבית…״

חן Product Director וניתאי AI Eng עובדים בחברת Lightrun 

ואחראיים יחד לביצועיו של אג׳נט בפרודקשן.

זו שיחה שעוטפת את כל השאלות הכי קריטיות סביב אג׳נטים שיושבים בפרודקשן - איך בכלל סומכים מספיק על האג׳נט כדי לפבלש אותו ללקוחות? אילו אבלואציות נדרשות לפני ובזמן שהאג׳נט עולה לפרודקשן? ואיך אני בכלל יודעת אם הוא מתפקד כמו שצריך?

זו שיחה פרקטית על מוצר אמיתי, עם פיצ׳ר אג׳נטי שיושב בפרודקשן, מונגש ללקוחות ומדלוור ביצועים. דיברנו על מה נדרש כדי לגרום לזה לקרות, על אנליזות בעולם החדש, על באגים (או שלא?) ועל תחומי אחריות בעולם הדאטה.

״תשאל אותה שאלה בן אדם חכם ובן אדם טיפש, תמיד בן אדם טיפש יענה מהר יותר...״

ד״ר יותם לבני הוא יזם ויועץ בתחום הבינה המלאכותית.

יותם הגיע לפודקאסט לדבר על כלכלת הטוקנים של מודלי הבינה המלאכותית, כדי לשפוך אור על השיח הכי חם בימים אלה - למה וכמה המהפכה הזו עולה לנו.

דיברנו על עלויות הטוקנים ומה מניע את המחיר שלהם למעלה או למטה, איך להפחית את החשבונית בסוף החודש, וגם על מודלים פתוחים לעומת סגורים ומתי כדאי להתחיל לשקול להטמיע ולאמן מודלים באופן עצמאי.

בואו ללמוד על מה אנחנו משלמים כדי לעבוד בחכמה וביעילות בעידן החדש. 

״המודל הזה עוצר בחודש בין מיליארד ל2 מיליארד שקל…״

דר רגב היא Chief Data and AI Officer ברשות המיסים

הרבה שאלות נשאלות על ארגוני לגאסי, ממשלות וחברות ותיקות וכמה יש להם מקום בעולם הבינה המלאכותית. דר, המנהלים והצוות שלה הוכיחו שכל עוד יש מטרה, הדרך תיסלל.

לדר יש תפקיד וצוות שמשפיע על מיליוני בני אדם, עליכם, עליי ועל הכיס של כולנו. ביוזמות מעוררות השראה, דר והצוות בנו מודלי דאטה שהצליחו להחזיר מיליארדים למדינת ישראל.

דיברנו על איך מטמיעים בינה מלאכותית בארגון שהוקם בשנת 1941, על חסמים, אסטרטגיה ופעולות בשטח. דיברנו על ניהול בעולם החדש ומה חשוב כעובדים ללמוד ולעשות במיוחד עכשיו.

זו שיחה עם לידרית מעוררת השראה  - להקשיב, ללמוד וליישם.

הפרק הוקלט ביוני 2026

״כל ההתנהלות שלי מאז היא סביב מותק ומותק מנתבת את זה לאג׳נטים האחרים…״

סתיו היא Head of Data Analytics ב - Sola Security

אבל היא גם מנהלת את כל צוותי הדאטה בחברה, אז איך זה שהיא לא מנהלת אפילו עובדת אחת?

עם תקציב מוגבל סתיו יצאה לדרך בהקמת פעילות דאטה בסולה סקיוריטי.

כנראה שמנהלות אחרות היו שמות את המפתח על השולחן מזמן, אבל עם הרבה תושייה, חדשנות, למידה והשקעה - סתיו הקימה צוות שכולו מבוסס על אג׳נטים שמבצעים משימות דאטה.

משלב בניית מחסן הנתונים, דרך בניית שכבת הגולד ועד שיחה ישירה עם המנכ״ל בסלאק של החברה - עם אישה אחת שלקחה את רעיון הבינה המלאכותית אלפי צעדים קדימה.

זו שיחה חובה לכל איש ואשת דאטה שרוצים ללמוד על הפוטנציאל והעתיד המקצועי שלנו.

הפרק הוקלט ביוני 2026.

״הפחד הזה הוא לפעמים משתק, או שהוא גורם לכך שאתם כל כך מגבילים אותו שאחרי זה אתם מתפלאים למה הוא לא עוזר לכם…״

שמוליק הוא AI Eng

בחברת Apiiro

הזמנתי את שמוליק ללמד אותנו על הייפ הא׳גנטים ו-open claw בפרט.

דיברנו על האופציות השונות, איך זה עובד, האם זה שונה מקרסור וקלוד ואיך, מתי כדאי להשתמש וטיפים פרקטיים להטמעה.

הפרק הוקלט ביוני 2026

״כמובן שיש לי סקיל ליצירת סקילים!״

תומר מתארח אצלי פעם שנייה, לאחר חצי שנה שבה העולם המשיך להתקדם עם הטכנולוגיה ופרקטיקות חדשות (מי שעדיין לא הקשיב - פרק 4 מחכה לכם!).

הפעם אנחנו מדברים על סקילים - מה זה, למה כדאי להשתמש, איך בונים אותם והטיפים הכי חשובים ליום יום שלכם.

הפרק הוקלט ביוני 2026

״אני יכולה לעשות דברים שהילה של לפני כמה שנים מעולם לא יכלה לעשות…״

הילה סגס היא סניור דירקטור בחברת Teads.

הילה אחראית להביא את האינסייטים המשמעותיים ביותר לארגון, ועולם הבינה המלאכותית שינה את כל הדרך בה היא עושה את זה.

דיברנו על איך הופכים את העבודה היומיומית שלנו למוצר שמשרת את הסטייקהולדרים בסקייל, על קלוד קוד וקרסר, על עתיד המקצוע והמון טיפים פרקטיים על איך לעשות את זה נכון.

זו שיחה פרקטית על עשייה, על פרודקשן, על שינוי תפקיד אמיתי ומשמעותי שהרבה אנשי דאטה יזדהו איתו.

הפרק הוקלט במאי 2026

״מי שטורח ללמוד את הai התעסוקה שלו מובטחת״

אבישי מרון מוביל את חברת הייעוץ AM Consulting

לאבישי ניסיון עשיר בהטמעת בינה מלאכותית בארגונים, הדרכות ואפילו בניית ורישום פטנטים בתחום.

בשיחה חשובה הוא מוריד את המילים הגבוהות לקרקע, מרגיע את הפומו והסטרס ובעיקר שם את הדברים על השולחן.

אנחנו מדברים על מודלי שפה בפרודקשן, הטמעה ארגונית והמלצות כמובן לעבודה עם הכלים שבחוץ.

הפרק הוקלט באפריל 2026

״משמעותית יצטרכו פחות אנליסטים…״

שיר פינקו היא אנליסטית מוצר בטאבולה.

בחודשים האחרונים שיר עושה את הטרנספורמציה לעולם הבינה המלאכותית והיא הגיעה לשתף אותנו בתהליך הלמידה שלה.

היא לא מתביישת להגיד שגם כשמילים לא מובנות לה, עכשיו הרבה יותר מתמיד יש את מי לשאול ומאיפה ללמוד במהירות וביעילות.

הפרק הוקלט בפברואר 2026

״אני לא דמיינתי בחיים שזה מה שיהיה עם העולם היום.. תפקיד האנליסט לא יישאר כמו שהוא״

דפנה פרידמן עובדת היום בסטארטאפ בתחום הבינה המלאכותית.

כולנו מרגישים את הדבר הזה שקורה היום בשוק, הבינה המלאכותית לאט לאט מתחילה לעבוד יותר טוב ממה שאנחנו מסוגלים אפילו לדמיין כאנשי נתונים.

היא הולכת לנצח אותנו, לפחות בתפקיד הנוכחי שלנו, ואנחנו נשארים עם השאלה -  מה עכשיו?

דפנה ואני שוחחנו על שינוי המיינדסט ושינוי התפקידים שנכפים עלינו בעולם החדש, על איך להשתמש בכישורים שלנו כאנשי נתונים עבור הצרכים המתעוררים בשוק ולהישאר רלוונטיים.

הפרק הוקלט בפברואר 2026

״הביזנס לא צריך היום את האנליסט כדי לשאול שאלות פשוטות…״

אלון שושני הוא מנהל צוות דאטה ב- AppsFlyer

היום כולנו עסוקים בתהליך הנגשת הנתונים ״בשירות עצמי״ לסטייקהולדרים שלנו, משימה שאלון והצוות שלו כבר פענחו. הם בנו תשתית אין-האוס שמאפשרת לכל אחד לשאול את הדאטה שאלות ולקבל דיוק שקרוב ל100%.

בשיחה אנחנו מדברים על השינוי הנדרש מצוותי הנדסת נתונים בארגונים, המעבר לתהליכי פיתוח בפרודקשן ושיתוף הפעולה עם האנליסטים. אנחנו לא יודעים אם הבינה המלאכותית תחליף אותנו, אבל מישהו צריך לדאוג שהיא תהייה בפרודקשן ובעולם שלנו זה התפקיד של צוותי הנדסת הנתונים בארגון.

הפרק הוקלט בפברואר 2026

פולינה שלאין, אחת הדמויות הבכירות והמנוסות ביותר בעולמות הדאטה בישראל. 

עד לאחרונה, פולינה כיהנה כ-CDO של בנק לאומי והיום היא מנכ"לית חברת הייעוץ Data Moments.

נפגשתי עם פולינה לשמוע על איך בכירים ובכירות בתעשייה מתייחסות למהפכת הבינה המלאכותית במחוזותינו, למה זו האחריות שלנו העובדים והעובדות, המנהלים והמנהלות, ללמוד את התחום, ושכנראה לא כולנו נצליח להתאים את עצמנו לעולם החדש.

זו היתה שיחה פתוחה וכנה שנותנת פרספקטיבה אסטרטגית וניהולית על מה שקורה מסביבנו, ואיך אנחנו צריכים לפעול כדי לא להישאר מאחור.

הפרק הוקלט בינואר 2026

״הייתי עם פה פעור..״ 

״הגלוסרי מבחינתי היה אחד התוצרים הכי משמעותיים בתוך המיגרציה הזו״

שירה ובר הם הקולגות שלי בחברת ג׳יפרוג ויחד אנחנו משוחחים על פרויקט מיגרציה שצלחנו, שכולו התנהל על ידי סוכני בינה מלאכותית בקרסר.

כשהצגתי לשירה ובר את קרסר, היה קשה לשכנע אותם להתקין את זה, אבל אחרי פרויקט ששינה את כללי המשחק, אין ספק שזהו כלי שהופך להיות אחד מכלי העבודה העיקריים שלנו. הוא חוסך לנו זמן ועבודה רבה בכל משימת דאטה.

בפרק אנחנו מדברים על הפרקטיקה, מה עשינו, איך, מה עבד ומה לא עבד. בואו ללמוד וליישם.

הפרק הוקלט בדצמבר 2025

״אין פה 100%, לא יהיה פה אף פעם 100%... ארגון שעושה 100% הגנה על בינה מלאכותית זה אל תשתמש…"

אפרת שוסטר  היא עורכת דין בולטת בתחום המשפט, הרגולציה והאסטרטגיה, שתעזור לנו לענות על שאלה שמעסיקה כל מנהל ומנהלת: איך להטמיע בינה מלאכותית בצורה אסטרטגית ובטוחה.

אפרת כתבה 2 ספרים מרתקים במיוחד שמגשרים בין עולם המשפט לעולם הטכנולוגי המתפתח:

"Building Your AI Policy: A practical, step-by-step guide to building your organization’s policy with AI"

ואת הספר

"AI and the Future of the Legal Profession"

דיברנו על איך לשתף פעולה עם המחלקה המשפטית כדי להטמיע בינה מלאכותית בתהליכי הדאטה שלנו בצורה בטוחה ויעילה עבור הארגון, על רגולציה שמתקרבת אלינו בצעדי ענק ומה עושים בינתיים.

הפרק הוקלט בדצמבר 2025